2013年10月5日星期六

Le plus récent matériel de formation SASInstitute A00-240

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Code d'Examen: A00-240
Nom d'Examen: SASInstitute (SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modeling Credential)
Questions et réponses: 65 Q&As

Les experts de Pass4Test profitent de leurs expériences et connaissances à augmenter successivement la qualité des docmentations pour répondre une grande demande des candidats, juste pour que les candidats soient permis à réussir le test SASInstitute A00-240 par une seule fois. Vous allez avoir les infos plus proches de test réel à travers d'acheter le produti de Pass4Test. Notre confiance sont venue de la grande couverture et la haute précision de nos Q&As. 100% précision des réponses vous donnent une confiance 100%. Vous n'auriez pas aucun soucis avant de participer le test.

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Différentes façons peuvent atteindre le même but, ça dépend laquelle que vous prenez. Beaucoup de gens choisissent le test SASInstitute A00-240 pour améliorer la vie et la carrière. Mais tous les gens ont déjà participé le test SASInstitute A00-240, ils savent qu'il est difficile à réussir le test. Il y a quelques dépensent le temps et l'argent, mais ratent finalement.

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NO.1 A non-contributing predictor variable (Pr > |t| =0.658) is added to an existing multiple linear
regression model.
What will be the result?
A. An increase in R-Square
B. A decrease in R-Square
C. A decrease in Mean Square Error
D. No change in R-Square
Answer: A

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NO.2 A company has branch offices in eight regions. Customers within each region are classified as
either "High Value" or "Medium Value" and are coded using the variable name VALUE. In the last
year, the total amount of purchases per customer is used as the response variable.
Suppose there is a significant interaction between REGION and VALUE. What can you conclude?
A. More high value customers are found in some regions than others.
B. The difference between average purchases for medium and high value customers depends on
the region.
C. Regions with higher average purchases have more high value customers.
D. Regions with higher average purchases have more medium value customers.
Answer: B

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NO.3 What is the default method in the LOGISTIC procedure to handle observations with missing
data?
A. Missing values are imputed.
B. Parameters are estimated accounting for the missing values.
C. Parameter estimates are made on all available data.
D. Only cases with variables that are fully populated are used.
Answer: D

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NO.4 Refer to the exhibit:
The box plot was used to analyze daily sales data following three different ad campaigns.
The business analyst concludes that one of the assumptions of ANOVA was violated.
Which assumption has been violated and why?
A. Normality, because Prob > F < .0001.
B. Normality, because the interquartile ranges are different in different ad campaigns.
C. Constant variance, because Prob > F < .0001.
D. Constant variance, because the interquartile ranges are different in different ad campaigns.
Answer: D

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NO.5 The following LOGISTIC procedure output analyzes the relationship between a binary response
and an ordinal predictor variable, wrist_size Using reference cell coding, the analyst selects Large
(L) as the reference level.
What is the estimated logit for a person with large wrist size?
Click the calculator button to display a calculator if needed.
A. 0.0819
B. 0.5663
C. -3.7727
D. -1.0415
Answer: D

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NO.6 In partitioning data for model assessment, which sampling methods are acceptable? (Choose
two.)
A. Simple random sampling without replacement
B. Simple random sampling with replacement
C. Stratified random sampling without replacement
D. Sequential random sampling with replacement
Answer: A,C

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NO.7 A linear model has the following characteristics:
*A dependent variable (y)
*One continuous variable (xl), including a quadratic term (x12)
*One categorical (d with 3 levels) predictor variable and an interaction term (d by x1)
How many parameters, including the intercept, are associated with this model?
Enter your numeric answer in the space below. Do not add leading or trailing spaces to your
answer.
Answer: 7

NO.8 Suppose training data are oversampled in the event group to make the number of events and
nonevents
roughly equal. A logistic regression is run and the probabilities are output to a data set
NEW and given the variable name PE. A decision rule considered is, "Classify data as an event if
probability is greater than 0.5." Also the data set NEW contains a variable TG that indicates
whether there is an event (1=Event, 0= No event).
The following SAS program was used.
What does this program calculate?
A. Depth
B. Sensitivity
C. Specificity
D. Positive predictive value
Answer: B

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NO.9 This question will ask you to provide a missing option.
Complete the following syntax to test the homogeneity of variance assumption in the GLM
procedure:
Means Region / <insert option here> =levene;
A. test
B. adjust
C. var
D. hovtest
Answer: D

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Beaucoup de travailleurs dans l'Industrie IT peut obenir un meilleur travail et améliorer son niveau de vie à travers le Certificat SASInstitute A00-240. Mais la majorité des candidats dépensent beaucoup de temps et d'argent pour préparer le test, ça ne coûte pas dans cette société que le temps est tellement précieux. Pass4Test peut vous aider à économiser le temps et l'effort pendant le cours de la préparation du test SASInstitute A00-240. Choisir le produit de Pass4Test particulier pour le test Certification SASInstitute A00-240 vous permet à réussir 100% le test. Votre argent sera tout rendu si malheureusement vous ne passez pas le test.

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