Le matériel de formation de l'examen de meilleur IBM C2090-303 C2180-401

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Code d'Examen: C2090-303
Nom d'Examen: IBM (IBM InfoSphere DataStage v9.1)
Questions et réponses: 134 Q&As

Code d'Examen: C2180-401
Nom d'Examen: IBM (IBM WebSphere Application Server Network Deployment V8.5.5 and Liberty Profile, System Administration)
Questions et réponses: 65 Q&As

Il y a plusieurs de façons pour réussir le test IBM C2090-303, vous pouvez travailler dur et dépenser beaucoup d'argents, ou vous pouvez travailler plus efficacement avec moins temps dépensés.

Selon les feedbacks les professionnels bien réputés dans l'Industrie IT, Pass4Test est un bon catalyseur de leurs succès. L'outil de formation offert par Pass4Test leur aide d'économiser le temps et l'argent, le plus important est qu'ils aient passé le test IBM C2180-401 avec succès. Pass4Test est un fournissur fiable. Vous allez réaliser votre rêve avec l'aide de Pass4Test.

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NO.1 What is the result of running the following command: dsjob -report DSProject ProcData
A. Generates a report about the ProcData job, including information about its stages and links.
B. Returns a report of the last run of the ProcData job in a DataStage project named DSProject.
C. Runs the DataStage job named ProcData and returns performance information, including the
number of rows processed.
D. Runs the DataStage job named ProcData and returns job status information, including whether
the job aborted or ran without warnings.
Answer: B

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NO.2 The effective use of naming conventions means that objects need to be spaced appropriately
on the DataStage Designer canvas. For stages with multiple links,expanding the icon border can
significantly improve readability. This approach takes extra effort at first, so a pattern of work needs
to be identified and adopted to help development. Which feature of Designer can improve
development speed?
A. Palette Layout
B. Repository Layout
C. Snap to Grid Feature
D. Show Performance Statistics Feature

NO.3 What two project environment variables can be considered in your parallel jobs to support
your optimization strategy of partitioning and sorting? (Choose two.)
A. $APT_NO_PART_INSERTION
B. $APT_OPT_SORT_INSERTION
C. $APT_RESTRICT_SORT_USAGE
D. $APT_PARTITION_FLUSH_COUNT
E. $APT_TSORT_STRESS_BLOCKSIZE
Answer: A,E

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NO.4 You are using the Complex Flat File stage as a source in your job. What are two types of data
specifically supported by the Complex Flat File stage for your job? (Choose two.)
A. XML files.
B. Mainframe data sets with VSAM files.
C. Mainframe data files with DB2 tables.
D. Data from files that contain Hadoop record types.
E. Data from flat files that contain multiple record types.
Answer: B,E

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NO.5 When using a Sequential File stage as a source what are the two reject mode property
options? (Choose two.)
A. Set
B. Fail
C. Save
D. Convert
E. Continue
Answer: B,E

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NO.6 Which statement is true when using the SaveInputRecord() function in a Transformer stage.
A. You can only use the SaveInputRecord() function in Loop variable derivations.
B. You can access the saved queue records using Vector referencing in Stage variable derivations.
C. You must retrieve all saved queue records using the GetSavedInputRecord() function within Loop
variable derivations.
D. You must retrieve all saved queue records using the GetSavedInputRecord() function within Stage
variable derivations.
Answer: C

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NO.7 A DataStage job uses an Inner Join to combine data from two source parallel datasets that
were written to disk in sort order based on the join key columns. Which two methods could be used
to dramatically improve performance of this job? (Choose two.)
A. Disable job monitoring.
B. Set the environment variable $APT_SORT_INSERTION_CHECK_ONLY .
C. Unset the Preserve Partitioning flag on the output of each parallel dataset.
D. Explicitly specify hash partitioning and sorting on each input to the Join stage.
E. Add a parallel sort stage before each Join input, specifying the "Don't Sort, Previously Grouped"
sort key mode for each key.
Answer: B,E

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NO.8 Identify two different types of custom stages you can create to extend the Parallel job syntax?
(Choose two.)
A. Input stage
B. Basic stage
C. Group stage
D. Custom stage
E. Wrapped stage
Answer: D,E

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